Indexeren van audio-opnamen m.b.v. spraaktechnologie en notulen

Voor CATCH werkt het GAR samen met de Universiteit Twente aan het deelproject CHORAL. In CHORAL wordt spraakherkenning ingezet om audioarchieven toegankelijk te maken.

De spraakherkenning wordt toegepast op het archief van de Raadsvergaderingen van de Rotterdamse Gemeenteraad. Het archief is op dit moment wel via internet te bekijken, maar kan nog  niet op inhoud doorzocht worden. Door het inzetten van spraakherkenning en het koppelen van spraak aan notulen, wordt het mogelijk automatisch een index met tijdlabels te creëren. De tool maakt gebruik van centrale annotation-diensten.

Het GAR wil de spraakherkenningsmethodiek inzetten om een generieke tool te ontwikkelen op basis van open source. Deze generieke tool kan audio-opnamen van vergaderingen automatisch indexeren. De mate van ontsluiting kan worden vergroot door de vergaarde informatie te koppelen aan bestaande andere gegevens over bijvoorbeeld sprekers en behandelde onderwerpen.

Deze software kan de transparantie van, en betrokkenheid bij, het openbaar bestuur en de politiek voor burgers vergroten.